제주 탈출 일지

api키 발급 이후 바로 사용할 수가 없어서 나중에 하기 위해 관련 포스팅에 대해 적어두려고 한다. 버스 관련 api dlsdn73.tistory.com/tag/xmlToDataFrame DailyCoding Daily Coding . Share information . dlsdn73.tistory.com 아파트 매매 api dr-hkim.github.io/Open-API/ Open API 사용하기 (Using Open API) preface 이번 포스트에서는 Open API 서비스를 이용하여 R 로 직접 자료를 읽어오는 방법에 대하여 알아봅니다. dr-hkim.github.io 국민연금 api skysign.tistory.com/133 R에서 국민연금 OpenAPI사용하기 https://github.c..

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42883?language=cpp 코딩테스트 연습 - 큰 수 만들기 programmers.co.kr 세상에,.. 또 틀렸다.. stoi 썼을 때 안되길래, 컴파일러가 옛날꺼 사용하나보다 싶었는데, 그냥 내가 잘못써서 안됬던거 같다. .ㄻㄴㅇㄹ 사용하는 컴파일러는 C18이다. 1. string -> int 가 익숙하지 못했다. string -> int (안해봄) blockdmask.tistory.com/333 [C++] stoi, stof, stol, stod 함수에 대해서 (string to int) 안녕하세요. BlockDMask 입니다. 지난시간에는 C/C++에 기존에 존재하던 atoi, atof, atol등 char* 타입..

코딩 테스트를 한번 보고 string 형 및 문자열에 대한 처리를 잘 못한다는 것을 느꼈다. 내가 찾아보고 정리할까 하다가 , 너무 정리가 잘 되어 있는 글을 봐서 굳이 할 필요가 없다고 느껴졌다. 이거 보면 되지 뭐,, ldgeao99.tistory.com/220

#include 를 통해 사용함. 템플릿 형식 template T는 vector 컨테이너 원소의 형식을 의미한다. 생성자 vector v : 빈 컨테이너 vector v(n) : 기본값으로 초기화된 n개의 원소 vector v(n,x) : x 값으로 초기화 된 n개의 원소 vector v(v2) : v2 컨테이너를 복사한다. vector v(b,e) v는 반복자 구간 [b,e)로 초기화된 원소를 갖는다.(b,e는 iterater) 멤버함수 v.assign(n,x) v에 x값으로 n개의 원소를 할당한다. v.assign(b,e) v에 반복자 구간 [b,e)로 할당한다. v.at(i) v의 i번째 원소를 참조한다(const, 비 const 버전이 있으며 범위 점검을 포함) ->v[i]는 범위점검을 해주지 않..

google colab에서 진행한 실습이다. 타이핑이 귀찮다면 실습 파일을 다운받아 열어보길 바란다. 1. 필요한 라이브러리들을 import한다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense #케라스가 sequential 방식 functional api 방식 두가지 존재. 당분간 sequential 방식 사용. #dense -> 모든 노드를 다 연결한 레이어의 종류, fully-connected numpy는 데이터 세트와 같이 데이터를 처리할 떄, matplotlib는 그래프를 그리기 위해 불러온다. keras.models 중 Sequent..

학습 관련 기술 1. 최적화 기법 2. 가중치 초기값 3. 배치 정규화 4. 오버피팅 5. 하이퍼파라미터 최적화 이번 포스팅에는 1번과 2번에 대해서 다룰 예정이다. 최적화 기법 학습은 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득하는 것이다. 신경망이 학습할 수 있도록 해주는 지표는 손실함수이고, 이 손실함수의 결과값을 가장 작게 만드는 가중치 매개변수를 찾는 것이 학습의 목표라고 할 수 있다. 그렇다면 어떻게 해야 매개변수의 최적값을 빠르게 찾을 수 있을 것인가? 이 최적값을 빠르게 찾는 문제가 최적화 기법 의 이슈이다. 최적화 기법 - 확률적 경사 하강법 : 지난 포스팅에 언급했던 것처럼, "지금 서있는 장소에서 가장 크게 기울어진 방향으로 가자!" 는 방법 방법이 단순하여 구현이 쉬우..

1번 문제 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/60058 코딩테스트 연습 - 괄호 변환 카카오에 신입 개발자로 입사한 콘은 선배 개발자로부터 개발역량 강화를 위해 다른 개발자가 작성한 소스 코드를 분석하여 문제점을 발견하고 수정하라는 업무 과제를 받았습니다. 소스를 컴� programmers.co.kr 맞았다 ! 28분 걸렸다. 스택과 벡터 stl을 활용해서 짜보았다. 여기서 시간을 아꼈으면 2번을 풀지 않았을까..? #include #include #include #include using namespace std; bool solution(string data) { stack s; if(data[0] == ')') return false; for..

이 포스팅에서는 googlemap을 이용해서 다음과 같은 결과물을 얻도록 하겠다. 표시되어 있는 위치들은 단양군의 명소들이라고 한다... #install.packages("ggplot2") #install.packages("ggmap") #install.packages("stringi") setwd("C:\\Rwd") library(ggplot2) library(ggmap) register_google(key="이곳에 당신의 API 키를 넣어주세요!") names

과제로 진행한 내용에 대한 소스코드이다. 1번은 어떤 블로그의 예제를 따라서 진행해본 것이고, 2번은 혼자 삽질하면서 진행했다. "LIST" 구조를 만질 때, 자꾸 변환이 안되서 삽질하다가, unlist가 번뜩 생각나서 다 벡터로 바꾸고 하면서 어떻게든 풀었다.(잘풀진 않았다.-_-) 지금은 지치고 피곤한 상태이니, 다음에 짬나면 한번 설명을 업데이트 해보도록 하겠다. 1. 네이버 실시간 검색어 library(rvest) library(httr) library(dplyr) res % cat() html

이 내용은 머신러닝에서 입력데이터로 이미지를 사용할 때 python에서 opencv를 사용하게 되기 때문에 배우는 것. 이미지의 종류 : 바이너리, 그레이 스케일 이미지, 컬러 이미지. 크게 3가지 바이너리 이미지 : 0 또는 1로만 픽셀을 표현 그레이 스케일 이미지 : 하나의 픽셀값을 0~255로 표현 컬러 이미지 : 한 픽셀당 0~255사이의 값을 3개 조합하여 표현 (컬러 스페이스 종류 : RGB, HSV 등) 여기서 HSV는 색은 1바이트만 표현하고 나머지 바이트는 명도와 채도를 표현함. (이미지에서 한가지 색상만 추출하기 위해 컬러모델을 HSV로 변환하면 프로그램이 간단해지게 된다.) 이미지 데이터 는 3차원 배열로 처리한다. 형태는 [세로화소수][가로화소수][3(컬러채널)] 이다. 1920 *..