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제주 탈출 일지

이전 소셜 네트워크 분석1에서는 소셜 네트워크에 대해 이해할 수 있도록 개념들을 간단하게 정리해보았다. 이번 포스팅에서는 그래프를 R에서 그리는 방법들에 대해서 포스팅하도록 하겠다. 간단한 그래프 작성 (1)간단한 무방향 그래프 library(igraph) g

소셜 네트워크 분석 전에 알아야 할 내용 먼저 네트워크란 다수의 점과 점들을 연결하는 다수의 선으로 구성된 망이다. 여기서 점을 그래프에서의 노드 혹은 정점(vertex)라고 하고 선을 링크 또는 엣지(edge)라고 한다. 네트워크에는 방향성이 있는 방향 네트워크, 방향이 없는 무방향 네트워크가 있다. 소셜 네트워크란 액터 간 사회적으로 연결된 망을 말한다. 즉, 액터 간 상호의존적 관계에 의해 만들어지는 사회적 관계 구조를 말한다. 소셜 네트워크 분석이란? 소셜 네트워크 분석은 소셜 개체들 간의 사회적 관계를 구조적으로 분석하여 내재된 관계를 파악하는 것이다 (사회 연결망 분석이라고도 한다.) 그래프 1. 그래프의 정의 그래프 G란 개체를 나타내는 정점 V와 개체를 연결하는 엣지 E의 집합이다. 2. ..

오랜만에 R 관련 포스팅을 진행하는 것 같다. 하지만 이전에 했던 wordcloud 예제와 크게 다르지 않다. 이 과정을 전처리 + 시각화로 나누어 본다면, 시각화는 동일한 형태인 것이다. 그럼 시작하겠다. 아래 코드는 전체 코드이다. library(httr) library(stringr) library(XML) library(RCurl) library(KoNLP) library(wordcloud2) setwd("C:\\Rwd") client_id = "api id를 입력해주세요." client_secret = "api secret key를 입력해주세요." api_url = "https://openapi.naver.com/v1/search/blog.xml" query = URLencode(iconv("이..
소잃고 외양간을 고치게 되었다. 준비를 나름 한것이 문제였다. 다음에는 열심히 준비해야 한다. 꼼꼼하게! 그래도 외양간을 일단 고쳐야 다음에 소를 키우게 될 수 있는법이니.. (대체적으로 xpath문제를 못풀었다. 4번 이외에는 크게 어려웠던 문제는 없었다.) - 천천히 업데이트 예정 - 1. 네이버의 실시간 검색어 순위 20위까지 크롤링 1-1) css selector 기능을 활용하여 크롤링하고 다음과 같은 형태로 표시하고 데이터프레임으로도 저장하라 1-2) xpath를 이용해서 위의 과정을 수행하라 2. 카카오(daum) 포털의 웹툰 만화 이름 저자를 크롤링하고 데이터로 저장하라. 3.data.go.kr의 국토교통부 아파트 매매 실거래가데이터를 open API를 이용해서 수집하고 분석해보자. 3-1)..
api키 발급 이후 바로 사용할 수가 없어서 나중에 하기 위해 관련 포스팅에 대해 적어두려고 한다. 버스 관련 api dlsdn73.tistory.com/tag/xmlToDataFrame DailyCoding Daily Coding . Share information . dlsdn73.tistory.com 아파트 매매 api dr-hkim.github.io/Open-API/ Open API 사용하기 (Using Open API) preface 이번 포스트에서는 Open API 서비스를 이용하여 R 로 직접 자료를 읽어오는 방법에 대하여 알아봅니다. dr-hkim.github.io 국민연금 api skysign.tistory.com/133 R에서 국민연금 OpenAPI사용하기 https://github.c..

이 포스팅에서는 googlemap을 이용해서 다음과 같은 결과물을 얻도록 하겠다. 표시되어 있는 위치들은 단양군의 명소들이라고 한다... #install.packages("ggplot2") #install.packages("ggmap") #install.packages("stringi") setwd("C:\\Rwd") library(ggplot2) library(ggmap) register_google(key="이곳에 당신의 API 키를 넣어주세요!") names
과제로 진행한 내용에 대한 소스코드이다. 1번은 어떤 블로그의 예제를 따라서 진행해본 것이고, 2번은 혼자 삽질하면서 진행했다. "LIST" 구조를 만질 때, 자꾸 변환이 안되서 삽질하다가, unlist가 번뜩 생각나서 다 벡터로 바꾸고 하면서 어떻게든 풀었다.(잘풀진 않았다.-_-) 지금은 지치고 피곤한 상태이니, 다음에 짬나면 한번 설명을 업데이트 해보도록 하겠다. 1. 네이버 실시간 검색어 library(rvest) library(httr) library(dplyr) res % cat() html
이것은 포스팅이 아니고 웹 크롤링 관련 참고 포스팅이나 글들을 정리하기 위함이다. 1. 웹 크롤링 기초. https://statkclee.github.io/yonsei/data/R_Web_Crawling.pdf 2. 웹 크롤링 기초2. https://mrchypark.github.io/getWebR/ R로 웹 데이터를 가져오는 4가지 방법(은 크롤링) mrchypark.github.io 3. 보배 드림 크롤링 예제. https://insightteller.tistory.com/entry/R%EB%A1%9C-%ED%81%AC%EB%A1%A4%EB%A7%81%ED%95%98%EA%B8%B0-%EB%B3%B4%EB%B0%B0%EB%93%9C%EB%A6%BC-%EC%98%88%EC%A0%9C\ R로 크롤링하기 ..

이번 포스팅에서는 R을 통해 영어 비정형 데이터를 분석해보겠다. 아래 파일은 스티브 잡스의 연설문이다. Step 1. 데이터를 불러온다. setwd("C:\\Rwd") data1