제주 탈출 일지

1.신경망에서 학습이란 - 학습이란? : 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득하는 것 - 학습의 목표 : 손실 함수의 결과값을 가장 작게 만드는 가중치 매개변수를 찾는 것 - 학습 지표 : 손실 함수 2. 활성화 함수 - 시그모이드 기울기 소실 : 오차역전파법에 의해 시그모이드 함수의 미분값을 곱해나가면 역전파의 기울기가 작아지다가 사라짐 Xavier 초기값 사용 시 각 층의 활성화 값이 고루 분포된다. - ReLu : 0보다 작을때는 0으로 0보다 클때는 x로 ReLu 함수는 He 초기값을 활용한다. 3. 출력층 함수 회귀 : 항등 함수 분류 : 2클래스 분류 -> 시그모이드, 다중 클래스 분류 -> 소프트맥스 4. 데이터 세트 - 훈련 매개변수 학습 - 검증 하이퍼파라미터 성능 ..

이전 소셜 네트워크 분석1에서는 소셜 네트워크에 대해 이해할 수 있도록 개념들을 간단하게 정리해보았다. 이번 포스팅에서는 그래프를 R에서 그리는 방법들에 대해서 포스팅하도록 하겠다. 간단한 그래프 작성 (1)간단한 무방향 그래프 library(igraph) g

소셜 네트워크 분석 전에 알아야 할 내용 먼저 네트워크란 다수의 점과 점들을 연결하는 다수의 선으로 구성된 망이다. 여기서 점을 그래프에서의 노드 혹은 정점(vertex)라고 하고 선을 링크 또는 엣지(edge)라고 한다. 네트워크에는 방향성이 있는 방향 네트워크, 방향이 없는 무방향 네트워크가 있다. 소셜 네트워크란 액터 간 사회적으로 연결된 망을 말한다. 즉, 액터 간 상호의존적 관계에 의해 만들어지는 사회적 관계 구조를 말한다. 소셜 네트워크 분석이란? 소셜 네트워크 분석은 소셜 개체들 간의 사회적 관계를 구조적으로 분석하여 내재된 관계를 파악하는 것이다 (사회 연결망 분석이라고도 한다.) 그래프 1. 그래프의 정의 그래프 G란 개체를 나타내는 정점 V와 개체를 연결하는 엣지 E의 집합이다. 2. ..